La OCDE evalúa el doble impacto de la IA: ganancias de productividad junto con riesgos de automatización y sesgo

La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) ha publicado una evaluación integral del impacto de la inteligencia artificial en los mercados laborales, en la que identifica tanto efectos positivos —como ganancias de productividad, mejora de la calidad del empleo y fortalecimiento de la seguridad y salud en el trabajo— como una serie de riesgos, entre ellos cambios laborales relacionados con la automatización, menor capacidad de decisión de los trabajadores, sesgo algorítmico, preocupaciones de privacidad y transparencia limitada. La evaluación forma parte del análisis de políticas en curso de la OCDE sobre el futuro del trabajo, dirigido a los gobiernos de los países miembros y a los responsables de políticas, y subraya la posición del organismo internacional de que los efectos complejos de la IA en el mercado laboral requieren una gestión de políticas equilibrada y proactiva.

La OCDE reconoce el potencial de la IA para elevar la productividad mediante la automatización de tareas repetitivas e intensivas en datos, lo que permite a los trabajadores concentrarse en actividades más creativas y estratégicas. Las mejoras en la calidad del empleo pueden surgir cuando las herramientas basadas en IA apoyan la toma de decisiones de los trabajadores, reducen la carga de trabajo y amplían el acceso a oportunidades de formación y mejora de competencias. En el ámbito de la seguridad y salud en el trabajo, los sistemas de IA capaces de supervisar entornos laborales peligrosos y predecir accidentes pueden contribuir a lugares de trabajo más seguros. Estos beneficios reflejan la capacidad de la tecnología para complementar las capacidades humanas y mejorar las condiciones laborales cuando se despliega de manera cuidadosa.

No obstante, la OCDE identifica varios factores de riesgo que acompañan la adopción de la IA. En primer lugar, los cambios laborales relacionados con la automatización pueden afectar el empleo en ocupaciones e industrias específicas, lo que podría acelerar los cambios estructurales en los mercados laborales. En segundo lugar, la menor capacidad de decisión de los trabajadores puede surgir cuando los sistemas de IA dominan los flujos de trabajo y los procesos de toma de decisiones, dejando a los trabajadores con menos control sobre sus tareas y una mayor dependencia de instrucciones determinadas algorítmicamente. En tercer lugar, el sesgo algorítmico puede consolidar o amplificar la discriminación en la contratación, la evaluación del desempeño, la promoción y otras funciones de recursos humanos, afectando de manera desproporcionada a determinados grupos demográficos. En cuarto lugar, pueden surgir preocupaciones de privacidad cuando los sistemas de IA recopilan y analizan grandes volúmenes de datos sobre el comportamiento, el desempeño y la salud de los trabajadores. En quinto lugar, la transparencia limitada en los procesos de toma de decisiones de la IA puede dificultar que los trabajadores comprendan o impugnen decisiones que afectan su empleo y sus medios de vida.

La evaluación de la OCDE señala que el impacto de la IA en el mercado laboral no es uniformemente positivo ni negativo, sino que depende del diseño de las políticas y de los marcos de gobernanza. La organización ha defendido desde hace tiempo que los gobiernos miembros gestionen de manera proactiva las transiciones del mercado laboral impulsadas por la IA, equilibrando la protección de los trabajadores con la innovación tecnológica mediante marcos de políticas sólidos. Se espera que este análisis sirva como base empírica para esas orientaciones de política.

El debate internacional sobre la IA y el trabajo se ha ampliado rápidamente en los últimos años. La Organización Internacional del Trabajo (OIT) y la Unión Europea también están evaluando los efectos de la IA en el mercado laboral y desarrollando normas y directrices para proteger los derechos de los trabajadores. La evaluación de la OCDE contribuye a este diálogo internacional más amplio al delinear de manera sistemática los principales asuntos que los responsables de políticas y las empresas deben considerar al desplegar la IA.

Es probable que el impacto de la IA en el mercado laboral varíe de manera significativa entre industrias y ocupaciones. En la manufactura y la logística, los cambios laborales relacionados con la automatización pueden ser más pronunciados, mientras que en la atención sanitaria, la educación y las industrias creativas, la IA tiene más probabilidades de complementar las capacidades de los trabajadores y mejorar la productividad. Esta heterogeneidad sugiere que las respuestas de política deben adaptarse a las características de sectores y funciones laborales específicos.

La OCDE ha subrayado que el rápido ritmo de desarrollo de la IA y sus efectos de amplio alcance exigen que las autoridades de política recopilen y analicen de forma continua datos del mercado laboral y ajusten con rapidez las regulaciones y las medidas de apoyo según sea necesario. La evaluación actual proporciona un marco analítico para sustentar esas respuestas de política.

La investigación empírica sobre el impacto de la IA en el mercado laboral sigue en una etapa temprana, y los efectos a largo plazo son difíciles de predecir con precisión. La evaluación de la OCDE sintetiza los hallazgos de investigación acumulados y la experiencia de política de los países miembros, pero será necesario realizar análisis adicionales y ajustes de política a medida que evolucionen la tecnología y los mercados laborales.

La evaluación también destaca la importancia de la transparencia y la rendición de cuentas en los sistemas de IA utilizados en entornos laborales. Cuando los trabajadores no pueden entender cómo se toman las decisiones algorítmicas, su capacidad para impugnar resultados o solicitar reparación se reduce. Esta preocupación es especialmente relevante en contextos en los que los sistemas de IA influyen en la contratación, la asignación de tareas, la supervisión del desempeño y las decisiones de despido. El énfasis de la OCDE en la transparencia se alinea con tendencias regulatorias más amplias en los países miembros, donde la explicabilidad y la auditabilidad de los sistemas de IA se consideran cada vez más aspectos importantes para su despliegue.

Desde una perspectiva de política, el doble enfoque de la OCDE —reconocer tanto las oportunidades como los riesgos— refleja una postura pragmática. Evita el determinismo tecnológico y reconoce que los resultados dependen de las decisiones adoptadas por los gobiernos, los empleadores y los desarrolladores de tecnología. Este enfoque pretende orientar a los responsables de políticas hacia intervenciones que maximicen los beneficios de la IA al tiempo que mitigan sus riesgos, como invertir en la recualificación de los trabajadores, fortalecer las redes de protección social, hacer cumplir las leyes contra la discriminación y exigir transparencia en la gestión algorítmica.

Para los desarrolladores de tecnología y las empresas que despliegan IA en contextos laborales, la evaluación de la OCDE sirve como señal de que el escrutinio regulatorio y las expectativas de las partes interesadas en torno a los efectos laborales se están intensificando. Es probable que las empresas que aborden de manera proactiva las preocupaciones relacionadas con la capacidad de decisión de los trabajadores, el sesgo, la privacidad y la transparencia enfrenten menos obstáculos regulatorios y obtengan una mayor aceptación en el mercado. Aquellas que no aborden estas cuestiones pueden encontrarse con riesgos reputacionales, desafíos legales y resistencia por parte de los trabajadores y las organizaciones laborales.

El análisis de la OCDE también subraya la necesidad de un diálogo entre múltiples partes interesadas. Una gobernanza eficaz de la IA en el lugar de trabajo requiere aportes de gobiernos, empleadores, trabajadores, sindicatos, proveedores de tecnología y sociedad civil. Ese diálogo puede ayudar a identificar riesgos específicos de cada contexto, desarrollar salvaguardias prácticas y garantizar que el despliegue de la IA se alinee con los valores sociales y las normas laborales.

En resumen, la evaluación de la OCDE ofrece una perspectiva equilibrada y basada en evidencia sobre las implicaciones de la IA para el mercado laboral. Reconoce el potencial de la tecnología para mejorar la productividad, la calidad del empleo y la seguridad, al tiempo que delimita claramente los riesgos de la automatización, la menor capacidad de decisión, el sesgo, las preocupaciones de privacidad y la opacidad. Esta doble perspectiva pretende informar el desarrollo de políticas y la estrategia corporativa, garantizando que la integración de la IA en el lugar de trabajo avance de una manera económicamente beneficiosa y socialmente responsable.