La OCDE informa sobre el aumento del uso de IA en la contratación pública

La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) ha publicado un informe que analiza el uso creciente de la inteligencia artificial (IA) en la contratación pública. El informe concluye que gobiernos y entidades públicas de todo el mundo están desplegando IA en los flujos de trabajo de contratación para lograr reducciones de costos, tiempos de procesamiento más rápidos, mayor transparencia y una participación más amplia de proveedores. Esta publicación forma parte de la serie en curso de la OCDE "Governing with Artificial Intelligence", cuyo objetivo es ofrecer orientación de política para establecer marcos de gobernanza de la IA en el sector público.

Alcance de las aplicaciones de IA en la contratación pública

Según el informe de la OCDE, los organismos públicos están aplicando IA en múltiples etapas del ciclo de vida de la contratación. Las principales áreas de despliegue incluyen el análisis del gasto, la gestión de riesgos, la búsqueda de proveedores y la gestión de contratos. En el análisis del gasto, los sistemas de IA examinan datos históricos de contratación para optimizar la asignación presupuestaria, identificar gastos duplicados y señalar patrones de gasto anómalos. En la gestión de riesgos, las herramientas de IA evalúan la salud financiera de los proveedores, el desempeño previo de los contratos y el cumplimiento normativo, lo que permite a los responsables de contratación tomar decisiones más rápidas e informadas.

En la búsqueda de proveedores, la IA explora grandes bases de datos para recomendar posibles proveedores que se ajusten a requisitos específicos, ampliando así las oportunidades para las pequeñas y medianas empresas y para nuevos participantes en el mercado. Durante la gestión de contratos, se utilizan tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para revisar cláusulas contractuales, detectar retrasos en la entrega y emitir alertas tempranas sobre posibles incidencias. Estas herramientas de IA reducen la carga administrativa del personal de contratación y mejoran la coherencia y la objetividad de la toma de decisiones.

Reducción de costos y avances en transparencia

El informe destaca los efectos de la adopción de la IA tanto en las estructuras de costos como en la transparencia de la contratación pública. El análisis automatizado de datos y la optimización de procesos están acortando los ciclos de contratación y reduciendo los gastos administrativos en numerosos casos documentados. En proyectos de contratación a gran escala, la IA evalúa con rapidez miles de propuestas de licitación, automatiza comparaciones de precios y evaluaciones de calidad, y reduce la carga de trabajo manual de los equipos de contratación.

En materia de transparencia, los sistemas de IA registran cada etapa del proceso de contratación y mantienen fundamentos de decisión trazables, lo que contribuye a la rendición de cuentas. Algunos países han implementado plataformas de contratación impulsadas por IA que publican información de licitaciones y datos de desempeño contractual en tiempo real, lo que permite a la ciudadanía y a los órganos de auditoría supervisar las actividades. Estos avances están fortaleciendo la confianza pública en los sistemas de contratación y fomentando entornos competitivos. El registro y la trazabilidad desempeñan un papel fundamental en el mantenimiento de la integridad de la contratación, al proporcionar a los organismos de auditoría una base para verificar el cumplimiento procedimental.

Gobernanza y desafíos de política pública

Junto con los beneficios, la OCDE subraya la importancia de establecer marcos de gobernanza sólidos. A medida que los sistemas de IA ejercen una influencia mayor sobre las decisiones de contratación, cuestiones como el sesgo algorítmico, la calidad de los datos, la explicabilidad y la rendición de cuentas han surgido como preocupaciones clave de política pública. Dado que la contratación pública implica fondos de los contribuyentes, el informe destaca la necesidad de salvaguardias institucionales para garantizar la equidad y la transparencia de los sistemas de IA.

La OCDE recomienda que los gobiernos incorporen principios éticos y requisitos legales en el diseño de los sistemas de contratación con IA desde el inicio, y que mantengan la fiabilidad del sistema mediante auditorías periódicas y evaluaciones de desempeño. También pide ampliar los programas de formación en IA para funcionarios de contratación y responsables de políticas, con el fin de desarrollar tanto la competencia técnica como el criterio ético. La seguridad de los datos y la protección de la privacidad se señalan como consideraciones esenciales, y los sistemas de IA que manejan información de proveedores y contratos deben cumplir normas estrictas de seguridad.

El sesgo algorítmico es especialmente relevante en la selección de proveedores y en la evaluación de riesgos. Si los datos históricos contienen sesgos incorporados, los modelos de IA pueden perjudicar a proveedores de determinados tamaños o regiones. Para prevenirlo, es necesario asegurar la representatividad de los datos de entrenamiento y establecer procedimientos de revisión periódica de los resultados del modelo. La explicabilidad también es un requisito crítico: los funcionarios de contratación y las partes interesadas deben poder comprender por qué un sistema de IA recomendó o excluyó a un proveedor concreto.

Necesidad de cooperación internacional y normalización

La OCDE subraya que el uso eficaz de la IA en la contratación pública requiere cooperación internacional y normalización. Las diferencias entre normas y regulaciones nacionales pueden generar confusión para las empresas que operan en cadenas de suministro globales y dificultar la interoperabilidad de los sistemas de IA. La organización prevé seguir facilitando el intercambio de buenas prácticas entre los países miembros y el desarrollo de principios y directrices comunes.

El informe también señala que, dado que la tecnología de IA evoluciona con rapidez, las políticas y regulaciones deben mantenerse flexibles. En lugar de reglas rígidas, se recomienda un enfoque basado en principios para lograr un equilibrio entre el fomento de la innovación y la protección del interés público. Alcanzar ese equilibrio requerirá estructuras de gobernanza con múltiples partes interesadas, en las que participen el gobierno, la industria, el ámbito académico y la sociedad civil.

Los esfuerzos de normalización deben abarcar no solo aspectos técnicos como formatos de datos, especificaciones de interfaz y métricas de rendimiento, sino también dimensiones institucionales como principios éticos, asignación de responsabilidades y procedimientos de auditoría. Una vez establecidos los estándares internacionales, los desarrolladores de soluciones de contratación con IA podrán reducir la carga de cumplir requisitos nacionales dispares para acceder al mercado, y los gobiernos podrán adoptar soluciones verificadas con mayor rapidez.

Perspectivas y direcciones de desarrollo tecnológico

Se espera que la adopción de la IA en la contratación pública siga expandiéndose. Los avances en IA generativa y en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) probablemente amplíen el papel de la IA hacia tareas más complejas, como la redacción de contratos, la revisión jurídica y la comunicación con proveedores. Por ejemplo, la IA generativa podría redactar automáticamente plantillas contractuales estándar y ajustar cláusulas para adaptarlas a requisitos específicos de contratación. Las capacidades multilingües también podrían reducir las barreras lingüísticas en proyectos de contratación internacional.

Al mismo tiempo, los esfuerzos técnicos e institucionales para garantizar la fiabilidad y la equidad de los sistemas de IA deben avanzar en paralelo. Las técnicas de validación de modelos, las herramientas de detección de sesgos y los marcos de explicabilidad están mejorando de forma continua, y estos avances técnicos fortalecerán la base de confianza para la adopción de IA en el sector público. A medida que se desarrollen métricas y referencias estandarizadas para evaluar el rendimiento y el impacto de los sistemas de IA, los gobiernos podrán aplicar criterios más objetivos al seleccionar soluciones.

Se espera que el informe de la OCDE impulse el diálogo internacional sobre la gobernanza de la IA en el sector público y ofrezca orientación a los gobiernos que buscan desplegar IA de manera responsable. Dado que la contratación pública representa una parte sustancial del gasto gubernamental, la innovación impulsada por IA en este ámbito podría mejorar de forma significativa la eficiencia fiscal y la calidad de los servicios públicos. La transformación digital de los procesos de contratación puede ir más allá de la mera adopción tecnológica y servir como una oportunidad para redefinir cómo opera el sector público y cómo se relaciona con la ciudadanía.