L’OCDE signale une utilisation croissante de l’IA dans la commande publique

L’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) a publié un rapport analysant l’expansion de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans la commande publique. Le rapport constate que les gouvernements et les entités publiques du monde entier déploient l’IA à travers les flux de travail d’achat afin d’obtenir des réductions de coûts, des délais de traitement plus courts, une transparence accrue et une participation plus large des fournisseurs. Cette publication s’inscrit dans la série continue de l’OCDE « Governing with Artificial Intelligence », qui vise à fournir des orientations de politique publique pour l’établissement de cadres de gouvernance de l’IA dans le secteur public.

Champ d’application des usages de l’IA dans la commande publique

Selon le rapport de l’OCDE, les administrations publiques appliquent l’IA à plusieurs étapes du cycle de la commande publique. Les principaux domaines de déploiement comprennent l’analyse des dépenses, la gestion des risques, la prospection de fournisseurs et la gestion des contrats. Dans l’analyse des dépenses, les systèmes d’IA examinent les données historiques d’achat afin d’optimiser l’allocation budgétaire, d’identifier les dépenses en double et de signaler des schémas de dépenses anormaux. Pour la gestion des risques, les outils d’IA évaluent la santé financière des fournisseurs, l’historique d’exécution des contrats et la conformité réglementaire, ce qui permet aux responsables des achats de prendre des décisions plus rapides et mieux informées.

Dans la prospection de fournisseurs, l’IA recherche de vastes bases de données pour recommander des fournisseurs potentiels correspondant à des exigences spécifiques, élargissant ainsi les possibilités offertes aux petites et moyennes entreprises ainsi qu’aux nouveaux entrants sur le marché. Lors de la gestion des contrats, des technologies de traitement automatique du langage naturel (NLP) sont utilisées pour examiner les clauses contractuelles, détecter les retards de livraison et émettre des alertes précoces en cas de problèmes potentiels. Ces outils d’IA réduisent la charge administrative des équipes d’achats et améliorent la cohérence ainsi que l’objectivité de la prise de décision.

Réduction des coûts et gains de transparence

Le rapport souligne les effets de l’adoption de l’IA sur les structures de coûts et sur la transparence dans la commande publique. L’analyse automatisée des données et l’optimisation des processus raccourcissent les cycles d’achat et réduisent les dépenses administratives dans de nombreux cas documentés. Dans les projets d’achat à grande échelle, l’IA évalue rapidement des milliers de propositions d’offres, automatise les comparaisons de prix et les évaluations de qualité, et réduit la charge de travail manuelle des équipes d’achats.

Sur le plan de la transparence, les systèmes d’IA enregistrent chaque étape du processus d’achat et conservent des justifications de décision traçables, contribuant ainsi à la redevabilité. Certains pays ont mis en place des plateformes d’achat alimentées par l’IA qui publient en temps réel les informations relatives aux offres et les données d’exécution des contrats, permettant aux citoyens et aux organes d’audit de suivre les activités. Ces évolutions renforcent la confiance du public dans les systèmes d’achat et favorisent des environnements concurrentiels. La tenue des registres et la traçabilité jouent un rôle essentiel dans le maintien de l’intégrité des achats, en fournissant aux organismes de contrôle une base pour vérifier la conformité procédurale.

Gouvernance et défis de politique publique

Parallèlement aux avantages, l’OCDE souligne l’importance d’établir des cadres de gouvernance robustes. À mesure que les systèmes d’IA exercent une influence plus grande sur les décisions d’achat, des questions telles que les biais algorithmiques, la qualité des données, l’explicabilité et la responsabilité sont devenues des préoccupations majeures de politique publique. Étant donné que la commande publique mobilise des fonds publics, le rapport insiste sur la nécessité de garanties institutionnelles afin d’assurer l’équité et la transparence des systèmes d’IA.

L’OCDE recommande aux gouvernements d’intégrer dès la conception des systèmes d’achat fondés sur l’IA des principes éthiques et des exigences juridiques, et de maintenir la fiabilité des systèmes au moyen d’audits réguliers et d’évaluations de performance. Elle appelle également à élargir les programmes de formation à l’IA destinés aux responsables des achats et aux décideurs publics afin de renforcer à la fois les compétences techniques et le jugement éthique. La sécurité des données et la protection de la vie privée sont mises en avant comme des considérations essentielles, les systèmes d’IA traitant des informations sur les fournisseurs et les contrats devant satisfaire à des normes de sécurité strictes.

Les biais algorithmiques sont particulièrement préoccupants dans la sélection des fournisseurs et l’évaluation des risques. Si les données historiques contiennent des biais intégrés, les modèles d’IA peuvent désavantager des fournisseurs de certaines tailles ou de certaines régions. Pour prévenir ce risque, il faut garantir la représentativité des données d’entraînement et établir des procédures d’examen régulier des résultats des modèles. L’explicabilité constitue également une exigence essentielle : les responsables des achats et les parties prenantes doivent pouvoir comprendre pourquoi un système d’IA a recommandé ou écarté un fournisseur particulier.

Nécessité d’une coopération internationale et d’une normalisation

L’OCDE souligne qu’une utilisation efficace de l’IA dans la commande publique nécessite une coopération internationale et une normalisation. Des normes et réglementations nationales divergentes peuvent créer de la confusion pour les entreprises opérant dans des chaînes d’approvisionnement mondiales et freiner l’interopérabilité des systèmes d’IA. L’organisation prévoit de continuer à faciliter le partage des bonnes pratiques entre les pays membres et à élaborer des principes et des lignes directrices communs.

Le rapport note également que, compte tenu de l’évolution rapide des technologies d’IA, les politiques et les réglementations doivent rester flexibles. Plutôt que des règles rigides, une approche fondée sur des principes est recommandée afin de trouver un équilibre entre la promotion de l’innovation et la protection de l’intérêt public. Atteindre cet équilibre nécessitera des structures de gouvernance multipartites associant les pouvoirs publics, l’industrie, le monde universitaire et la société civile.

Les efforts de normalisation doivent couvrir non seulement des aspects techniques tels que les formats de données, les spécifications d’interface et les indicateurs de performance, mais aussi des dimensions institutionnelles telles que les principes éthiques, la répartition des responsabilités et les procédures d’audit. Une fois des normes internationales établies, les développeurs de solutions d’achat fondées sur l’IA pourront réduire la charge liée au respect d’exigences nationales disparates pour accéder aux marchés, et les gouvernements pourront adopter plus rapidement des solutions vérifiées.

Perspectives et orientations du développement technologique

L’adoption de l’IA dans la commande publique devrait continuer à s’étendre. Les progrès de l’IA générative et des grands modèles de langage (LLM) sont susceptibles d’étendre le rôle de l’IA à des tâches plus complexes telles que la rédaction de contrats, l’examen juridique et la communication avec les fournisseurs. Par exemple, l’IA générative pourrait rédiger automatiquement des modèles de contrats standard et adapter les clauses aux exigences spécifiques d’un achat. Les capacités multilingues pourraient également réduire les barrières linguistiques dans les projets d’achat internationaux.

Dans le même temps, les efforts techniques et institutionnels visant à garantir la fiabilité et l’équité des systèmes d’IA doivent progresser en parallèle. Les techniques de validation des modèles, les outils de détection des biais et les cadres d’explicabilité s’améliorent en continu, et ces avancées techniques renforceront la base de confiance nécessaire à l’adoption de l’IA dans le secteur public. À mesure que des indicateurs et des références normalisés pour évaluer la performance et l’impact des systèmes d’IA seront élaborés, les gouvernements pourront appliquer des critères plus objectifs lors de la sélection des solutions.

Le rapport de l’OCDE devrait faire progresser le dialogue international sur la gouvernance de l’IA dans le secteur public et fournir des orientations aux gouvernements qui cherchent à déployer l’IA de manière responsable. Étant donné que la commande publique représente une part substantielle des dépenses publiques, une innovation réussie fondée sur l’IA dans ce domaine pourrait améliorer sensiblement l’efficacité budgétaire et la qualité des services publics. La transformation numérique des processus d’achat pourrait aller au-delà de la simple adoption technologique et constituer une occasion de redéfinir le fonctionnement du secteur public et sa relation avec les citoyens.