OCDE relata aumento do uso de IA nas compras públicas

A Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) divulgou um relatório que analisa a expansão do uso de inteligência artificial (IA) nas compras públicas. O relatório conclui que governos e entidades públicas em todo o mundo estão adotando IA em fluxos de trabalho de compras para alcançar redução de custos, prazos de processamento mais curtos, maior transparência e participação mais ampla de fornecedores. Esta publicação integra a série contínua da OCDE "Governing with Artificial Intelligence", que tem como objetivo oferecer orientação de políticas para a criação de estruturas de governança de IA no setor público.

Escopo das aplicações de IA nas compras públicas

De acordo com o relatório da OCDE, órgãos públicos estão aplicando IA em múltiplas etapas do ciclo de compras. As principais áreas de implementação incluem análise de gastos, gestão de riscos, prospecção de fornecedores e gestão de contratos. Na análise de gastos, sistemas de IA examinam dados históricos de compras para otimizar a alocação orçamentária, identificar despesas duplicadas e sinalizar padrões anômalos de gasto. Na gestão de riscos, ferramentas de IA avaliam a saúde financeira dos fornecedores, o desempenho anterior em contratos e a conformidade regulatória, permitindo que os responsáveis por compras tomem decisões mais rápidas e mais bem informadas.

Na prospecção de fornecedores, a IA pesquisa grandes bases de dados para recomendar potenciais fornecedores que atendam a requisitos específicos, ampliando assim as oportunidades para pequenas e médias empresas e novos entrantes no mercado. Na gestão de contratos, tecnologias de processamento de linguagem natural (NLP) são usadas para revisar cláusulas contratuais, detectar atrasos de entrega e emitir alertas antecipados sobre possíveis problemas. Essas ferramentas de IA reduzem a carga administrativa sobre as equipes de compras e melhoram a consistência e a objetividade da tomada de decisão.

Redução de custos e ganhos de transparência

O relatório destaca os impactos da adoção de IA tanto sobre as estruturas de custo quanto sobre a transparência nas compras públicas. A análise automatizada de dados e a otimização de processos estão encurtando ciclos de compras e reduzindo despesas administrativas em diversos casos documentados. Em projetos de compras em larga escala, a IA avalia rapidamente milhares de propostas de licitação, automatiza comparações de preços e avaliações de qualidade e reduz a carga de trabalho manual das equipes de compras.

No campo da transparência, os sistemas de IA registram cada etapa do processo de compras e mantêm justificativas de decisão rastreáveis, contribuindo para a responsabilização. Alguns países implementaram plataformas de compras com IA que publicam informações de licitação e dados de desempenho contratual em tempo real, permitindo que cidadãos e órgãos de auditoria monitorem as atividades. Esses desenvolvimentos estão fortalecendo a confiança pública nos sistemas de compras e promovendo ambientes competitivos. A manutenção de registros e a rastreabilidade desempenham papel crítico na preservação da integridade das compras, fornecendo aos órgãos de auditoria uma base para verificar a conformidade procedimental.

Desafios de governança e política pública

Além dos benefícios, a OCDE enfatiza a importância de estabelecer estruturas robustas de governança. À medida que os sistemas de IA exercem maior influência sobre as decisões de compras, questões como viés algorítmico, qualidade dos dados, explicabilidade e responsabilização passaram a ser preocupações centrais de política pública. Como as compras públicas envolvem recursos dos contribuintes, o relatório ressalta a necessidade de salvaguardas institucionais para assegurar a equidade e a transparência dos sistemas de IA.

A OCDE recomenda que os governos incorporem princípios éticos e requisitos legais ao desenho dos sistemas de compras com IA desde o início e mantenham a confiabilidade do sistema por meio de auditorias regulares e avaliações de desempenho. O relatório também defende a ampliação de programas de capacitação em IA para responsáveis por compras e formuladores de políticas, a fim de desenvolver tanto competência técnica quanto julgamento ético. A segurança de dados e a proteção da privacidade são destacadas como considerações essenciais, com sistemas de IA que tratam informações de fornecedores e contratos obrigados a atender a padrões rigorosos de segurança.

O viés algorítmico é particularmente relevante na seleção de fornecedores e na avaliação de riscos. Se os dados históricos contiverem vieses incorporados, os modelos de IA podem prejudicar fornecedores de determinados portes ou regiões. A prevenção desse problema exige garantir a representatividade dos dados de treinamento e estabelecer procedimentos para revisão regular das saídas dos modelos. A explicabilidade também é um requisito crítico: os responsáveis por compras e as partes interessadas precisam compreender por que um sistema de IA recomendou ou excluiu um fornecedor específico.

Necessidade de cooperação internacional e padronização

A OCDE ressalta que o uso eficaz de IA nas compras públicas exige cooperação internacional e padronização. Padrões e regulações nacionais divergentes podem gerar confusão para empresas que operam em cadeias globais de suprimento e dificultar a interoperabilidade dos sistemas de IA. A organização planeja continuar facilitando o compartilhamento de boas práticas entre os países membros e desenvolvendo princípios e diretrizes comuns.

O relatório também observa que, como a tecnologia de IA evolui rapidamente, políticas e regulações precisam permanecer flexíveis. Em vez de regras rígidas, recomenda-se uma abordagem baseada em princípios para equilibrar o estímulo à inovação e a proteção do interesse público. Alcançar esse equilíbrio exigirá estruturas de governança multissetoriais com participação de governo, indústria, academia e sociedade civil.

Os esforços de padronização devem abranger não apenas aspectos técnicos, como formatos de dados, especificações de interface e métricas de desempenho, mas também dimensões institucionais, incluindo princípios éticos, alocação de responsabilidades e procedimentos de auditoria. Uma vez estabelecidos padrões internacionais, os desenvolvedores de soluções de compras com IA poderão reduzir o ônus de atender a requisitos nacionais distintos para entrada em mercado, e os governos poderão adotar soluções verificadas com mais rapidez.

Perspectivas e direções de desenvolvimento tecnológico

Espera-se que a adoção de IA nas compras públicas continue a se expandir. Avanços em IA generativa e modelos de linguagem de grande porte (LLMs) provavelmente ampliarão o papel da IA para tarefas mais complexas, como elaboração de contratos, revisão jurídica e comunicação com fornecedores. Por exemplo, a IA generativa poderia redigir automaticamente modelos padrão de contrato e ajustar cláusulas para atender a requisitos específicos de compras. Capacidades multilíngues também podem reduzir barreiras linguísticas em projetos internacionais de compras.

Ao mesmo tempo, esforços técnicos e institucionais para assegurar a confiabilidade e a equidade dos sistemas de IA precisam avançar em paralelo. Técnicas de validação de modelos, ferramentas de detecção de viés e estruturas de explicabilidade estão em constante aprimoramento, e esses avanços técnicos fortalecerão a base de confiança para a adoção de IA no setor público. À medida que métricas e benchmarks padronizados para avaliar o desempenho e o impacto dos sistemas de IA forem desenvolvidos, os governos poderão aplicar critérios mais objetivos na seleção de soluções.

Espera-se que o relatório da OCDE avance o diálogo internacional sobre governança de IA no setor público e ofereça orientação a governos que buscam implantar IA de forma responsável. Considerando que as compras públicas representam uma parcela substancial dos gastos governamentais, a inovação orientada por IA nesse domínio poderá melhorar de forma significativa a eficiência fiscal e a qualidade dos serviços públicos. A transformação digital dos processos de compras pode ir além da mera adoção de tecnologia, servindo como oportunidade para redefinir a forma como o setor público opera e se relaciona com os cidadãos.