OECD 報告指出公共採購中的 AI 使用持續增加

經濟合作暨發展組織（OECD）發布一份分析人工智慧（AI）在公共採購中擴大使用情況的報告。報告指出，全球各地的政府與公共機構正將 AI 部署於採購工作流程的各個環節，以達成降低成本、縮短處理時間、提升透明度，以及擴大供應商參與等目標。這份出版物屬於 OECD 持續進行的「Governing with Artificial Intelligence」系列，旨在為公共部門建立 AI 治理架構提供政策指引。

公共採購中的 AI 應用範圍

根據 OECD 報告，公共機構正在採購生命週期的多個階段應用 AI。主要部署領域包括支出分析（spend analysis）、風險管理（risk management）、供應商搜尋（supplier scouting）與合約管理（contract management）。在支出分析方面，AI 系統會檢視歷史採購資料，以優化預算配置、識別重複支出，並標示異常支出模式。在風險管理方面，AI 工具會評估供應商的財務狀況、過往合約履行情形與法規遵循情況，使採購人員能夠更快速且更有依據地作出決策。

在供應商搜尋方面，AI 會搜尋大型資料庫，推薦符合特定需求的潛在供應商，從而擴大中小企業與新進市場參與者的機會。在合約管理階段，自然語言處理（NLP）技術被用於審閱合約條款、偵測交付延遲，並對潛在問題發出早期警示。這些 AI 工具有助於減輕採購人員的行政負擔，並提升決策的一致性與客觀性。

成本降低與透明度提升

報告強調，AI 導入對公共採購的成本結構與透明度均帶來影響。在多項已記錄案例中，自動化資料分析與流程優化縮短了採購週期，並降低行政支出。在大型採購專案中，AI 能迅速評估數千份投標提案，自動進行價格比較與品質評估，並減少採購團隊的人工作業量。

在透明度方面，AI 系統會記錄採購流程的每一個步驟，並保留可追溯的決策理由，有助於提升問責性。部分國家已建立 AI 驅動的採購平台，即時公布投標資訊與合約履行情況，讓公民與審計機構得以監督相關活動。這些發展正在強化公眾對採購體系的信任，並促進競爭環境的形成。記錄保存與可追溯性在維持採購完整性方面發揮關鍵作用，並為審計機關驗證程序合規性提供基礎。

治理與政策挑戰

除了效益之外，OECD 也強調建立健全治理架構的重要性。隨著 AI 系統對採購決策的影響力提高，演算法偏差、資料品質、可解釋性（explainability）與問責性等議題已成為主要政策關切。由於公共採購涉及納稅人資金，報告強調必須設置制度性保障，以確保 AI 系統的公平性與透明度。

OECD 建議，各國政府應在 AI 採購系統設計之初即納入倫理原則與法律要求，並透過定期稽核與績效評估維持系統可靠性。報告也呼籲擴大針對採購官員與政策制定者的 AI 培訓計畫，以建立技術能力與倫理判斷。資料安全與隱私保護同樣被列為關鍵考量，處理供應商與合約資訊的 AI 系統必須符合嚴格的安全標準。

演算法偏差在供應商選擇與風險評估階段尤其值得注意。若歷史資料中存在內嵌偏差，AI 模型可能對特定規模或地區的供應商產生不利影響。要避免此情況，必須確保訓練資料具有代表性，並建立定期檢視模型輸出的程序。可解釋性同樣是重要要求：採購官員與利害關係人必須能理解 AI 系統為何推薦或排除特定供應商。

國際合作與標準化的必要性

OECD 強調，公共採購中有效運用 AI 需要國際合作與標準化。各國標準與法規若不一致，可能使在全球供應鏈中營運的企業產生困惑，並妨礙 AI 系統的互通性。該組織計畫持續促進會員國之間分享最佳實務，並發展共同原則與指引。

報告也指出，隨著 AI 技術快速演進，政策與法規必須保持彈性。相較於僵化規則，報告建議採取以原則為基礎的方法（principle-based approach），在促進創新與保護公共利益之間取得平衡。要達成這一平衡，需要由政府、產業、學界與公民社會共同參與的多方利害關係人治理架構。

標準化工作不僅應涵蓋資料格式、介面規格與績效指標等技術層面，也應包括倫理原則、責任分配與稽核程序等制度層面。一旦國際標準建立，AI 採購解決方案開發者可減輕為進入市場而分別符合各國不同要求的負擔，而政府也能更快速採用經驗證的解決方案。

展望與技術發展方向

公共採購中的 AI 採用預期將持續擴大。生成式 AI 與大型語言模型（LLM）的進展，可能使 AI 的角色延伸至合約草擬、法律審查與供應商溝通等更複雜的任務。例如，生成式 AI 可自動起草標準合約範本，並依特定採購需求調整條款。多語言能力也可能降低國際採購專案中的語言障礙。

同時，確保 AI 系統可靠性與公平性的技術與制度工作也必須同步推進。模型驗證技術、偏差偵測工具與可解釋性框架持續改善，這些技術進展將強化公共部門採用 AI 的信任基礎。隨著用於評估 AI 系統績效與影響的標準化指標與基準逐步建立，政府在選擇解決方案時將能採用更客觀的標準。

OECD 的這份報告預期將推動國際社會對公共部門 AI 治理的對話，並為尋求負責任部署 AI 的各國政府提供指引。由於公共採購占政府支出的相當比重，若此領域的 AI 驅動創新得以成功落實，可能顯著提升財政效率與公共服務品質。採購流程的數位轉型不僅是技術導入，也可能成為重新定義公共部門運作方式及其與公民關係的契機。